函数型结构化能量数据挖掘分析 PhoenixTea DSJ_10

全球信息系统的发展使我们拥有了前所未有的丰富数据。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题:第一是信息过量,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。数据丰富、知识贫乏已经成为一个典型问题。数据挖掘与知识发现的目的就是有效地从海量数据中提取出需要的答案,实现“数据、信息、知识、价值”的转变过程


课程概览

全球信息系统的发展使我们拥有了前所未有的丰富数据。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题:第一是信息过量,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。数据丰富、知识贫乏已经成为一个典型问题。数据挖掘与知识发现的目的就是有效地从海量数据中提取出需要的答案,实现“数据、信息、知识、价值”的转变过程

课程章节

第一章 函数型结构化能量数据挖掘分析
第一节 函数型结构化能量数据挖掘分析
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常见问题

1.能量流量数据的计算公式是什么?

2.什么是图示射影映射?

3.(热)能量平衡的转化过程是怎样的?

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  • 赵 和平

    中国农业机械化科学研究院主任

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