大数据网络安全 PhoenixTea DSJ_12

在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时,黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。随着企业信息化建设的不断深入,信息安全问题日益突出。防病毒、防火墙、入侵检测、Web安全网关、DLP等安全设备的部署帮企业解决了常规安全问题,但面对大数据时代,企业这些独立的安全设备没有能力应对海量数据集中分析处理和对整体安全威胁的预防及感知,传统信息安全系统已无法应对大数据时代全新环境下的网络安全威胁


课程概览

在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时,黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。随着企业信息化建设的不断深入,信息安全问题日益突出。防病毒、防火墙、入侵检测、Web安全网关、DLP等安全设备的部署帮企业解决了常规安全问题,但面对大数据时代,企业这些独立的安全设备没有能力应对海量数据集中分析处理和对整体安全威胁的预防及感知,传统信息安全系统已无法应对大数据时代全新环境下的网络安全威胁

课程章节

第一章 大数据网络安全
第一节 大数据概念及特征
第二节 构建大数据纵深防御体系
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常见问题

1.大数据有什么安全问题?安全需求是什么?
2.什么是大数据?大数据有哪些特征?
3.大数据时代面临的信息安全挑战有哪些?
4.保障大数据安全,应该怎么做?

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授课老师

  • 沈 昌祥

    中国工程院院士

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    中国工程院院士,浙江奉化人。我国计算机信息系统、密码学、密码工程、信息安全体系结构、系统软件安全(安全操作系统、安全数据库等)、网络安全等领域的著名专家。目前担任国家信息化专家咨询委员会委员,国家保密局专家咨询委员会主任委员,国家信息安全等级保护专家委员会主任委员,国家三网融合专家组成员,国家集成电路产业发展咨询委员会委员,西安电子科技大学网络与信息安全学院学术委员会主任、博士生导师[1] ,国家密码管理委员会办公室顾问,公安部“金盾工程”特邀顾问,中国人民银行信息安全顾问,国家税务总局信息技术咨询委员会委员等职务