海量日志搜索分析技术及金融行业案例 PhoenixTea DSJ_04

IT运维分析是近年兴起的把大数据技术应用于分析IT运维产生的大量数据,数据来源主要有日志、网络流量、植入代码、布点模拟监控等。过去使用数据库处理日志无法支持大数据量,后来出现了使用Hadoop/Storm/SparkStreaming等开发框架来处理日志,及最新的使用实时搜索分析引擎来对日志进行实时处理。现如今使用Hadoop/Storm/SparkStreaming等开发框架来处理日志已经在各大公司被广泛的运用


课程概览

IT运维分析是近年兴起的把大数据技术应用于分析IT运维产生的大量数据,数据来源主要有日志、网络流量、植入代码、布点模拟监控等。过去使用数据库处理日志无法支持大数据量,后来出现了使用Hadoop/Storm/SparkStreaming等开发框架来处理日志,及最新的使用实时搜索分析引擎来对日志进行实时处理。现如今使用Hadoop/Storm/SparkStreaming等开发框架来处理日志已经在各大公司被广泛的运用

课程章节

第一章 海量日志搜索分析技术及金融行业案例
第一节 日志的应用场景
第二节 金融行业案例分析
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常见问题

1.什么是日志?

2.日志可以用在哪些方面?

3.日志易有哪些亮点?

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授课老师

  • 陈 军

    日志易创始人兼CEO

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    日志易创始人兼CEO,拥有17年IT及互联网研发管理经验,曾就职于Cisco、Google、腾讯和高德软件,历任高级软件工程师、专家工程师、技术总监、技术副总裁等岗位,他发明了4项计算机网络及分布式系统的美国专利,拥有美国南加州大学计算机硕士学位