数据科学中的docker PhoenixTea DSJ_07

容器技术在当今的开源技术中大行其道,不仅仅可以用在持续集成/部署交付,web应用设计服务,服务器管理等内容上,容器技术的应用在与大数据技术结合上,更加多姿多彩,议题主要讲解docker与数据科学中机器学习的结合,如何利用容器技术进行实战应用,通过docker的驱动,让人工智能,机器学习更加灵活,节省成本,同时让机器学习更加简单,高效。在议题中同时也会讲解使用docker与大数据技术结合的痛点,以及实战技巧


课程概览

容器技术在当今的开源技术中大行其道,不仅仅可以用在持续集成/部署交付,web应用设计服务,服务器管理等内容上,容器技术的应用在与大数据技术结合上,更加多姿多彩,议题主要讲解docker与数据科学中机器学习的结合,如何利用容器技术进行实战应用,通过docker的驱动,让人工智能,机器学习更加灵活,节省成本,同时让机器学习更加简单,高效。在议题中同时也会讲解使用docker与大数据技术结合的痛点,以及实战技巧

课程章节

第一章 数据科学中的docker
第一节 开源世界的前世今生
第二节 Deep learning的业务场景
第三节 如何使用Docker驱动TensorFlow
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常见问题

1.如何利用容器技术进行实战应用?

2.如何使用Docker驱动TensorFlow?

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授课老师

  • 宋 子诚

    华为研发能力中心技术专家

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    华为研发能力中心技术专家, docker社区committer,源码级专家,在流计算算法,架构领域具有丰富经验,多年培训经验,专注于开源技术的推广及发展,在开源社区多年的实战经验,精通Hadoop分布式架构的设计,开发,运维等。精通微服务架构的混合云架构设计,分层,解耦。在机器学习,深度学习领域有丰富的实战经验。